对于一个随机变量X，其CDF定义为F=P(X≤x)，表示随机变量取值小于等于x的概率，其中P表示概率。CDF的性质包括：1.F是一个单调不减的函数，即对于任意的x12.当x→-∞时，F→0；当x→+∞时，F→1。在概率论和统计学中，CDF经常用于计算随机变量的特点，如其均值、方差、分位数等。
CDF 是累积分布函数（Cumulative Distribution Function）的缩写，是统计学中用于描述随机变量的概率分布的函数。
对于一个随机变量 X，其 CDF 定义为 F(x) = P(X ≤ x)，表示随机变量取值小于等于 x 的概率，其中 P 表示概率。
CDF 的性质包括：
1. F(x) 是一个单调不减的函数，即对于任意的 x1 < x2，有 F(x1) ≤ F(x2)。
2. 当 x → -∞ 时，F(x) → 0；当 x → +∞ 时，F(x) → 1。
3. CDF 的值域在 [0, 1] 之间。
在概率论和统计学中，CDF 经常用于计算随机变量的特点，如其均值、方差、分位数等。