常用的方法是计算待识别人脸特征向量与已知人脸特征向量的相似度，找到相似度最高的人脸。至于人脸识别说话，可以将语音识别技术与人脸识别技术进行结合。通过语音识别技术，将人的声音转换为文字，然后将其与人脸进行关联。这样可以在人脸识别的基础上，进一步提供人与机器的对话功能。
人脸识别是一种技术，它可以识别和验证人脸的特征。下面是一般人脸识别的步骤：
1. 数据收集：首先需要收集一些人脸图像作为训练数据。可以使用摄像头或者从图像库中收集图像。
2. 预处理：对收集到的人脸图像进行预处理，包括图像的裁剪、缩放、对齐等操作，以便使输入的图像具有一致的尺寸和姿态。
3. 特征提取：使用一些特征提取算法，将人脸图像转换为特征向量。常用的特征提取算法包括主成分分析(PCA)、局部二值模式(LBP)等。
4. 模型训练：使用经过预处理和特征提取的数据集，训练一个人脸识别模型。常用的模型包括支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等。
5. 人脸识别：将待识别的人脸图像按照同样的预处理方法转换为特征向量，然后使用训练好的模型进行识别。常用的方法是计算待识别人脸特征向量与已知人脸特征向量的相似度，找到相似度最高的人脸。
至于人脸识别说话，可以将语音识别技术与人脸识别技术进行结合。通过语音识别技术，将人的声音转换为文字，然后将其与人脸进行关联。这样可以在人脸识别的基础上，进一步提供人与机器的对话功能。