在这种情况下，查询的顺序扫描可能比索引扫描更高效。因为模糊匹配需要对索引进行额外的操作，而需要扫描整个索引以找到匹配的结果。频繁的数据更改可能导致索引的重建，消耗额外的时间和资源。因为索引的作用是通过减少需要处理的数据量来加快查询，而值分布不均匀的列可能无法有效地减少数据量。
在建立索引时，需要考虑以下不利因素，并在以下情况下不建议使用索引：
1. 数据量较小：如果数据量较小，使用索引可能会带来额外的开销，而不是提高性能。在这种情况下，查询的顺序扫描可能比索引扫描更高效。
2. 频繁的写操作：索引不仅需要占用存储空间，还需要对索引进行维护。如果有大量的写操作，特别是插入和更新操作，索引会增加额外的开销，因为每次写操作都要维护索引。
3. 数据重复性高：如果索引的数据重复性很高，即某个列的值只有几个不同的值，那么使用索引可能带来较少的性能提升。因为索引的作用是通过减少需要处理的数据量来加快查询，而重复性高的数据无法有效地减少数据量。
4. 模糊匹配：某些情况下，当进行模糊匹配的查询时，使用索引可能不会带来性能提升。因为模糊匹配需要对索引进行额外的操作，而需要扫描整个索引以找到匹配的结果。
5. 高度动态的数据：如果数据经常发生变化，即插入、更新、删除操作频繁，那么使用索引可能会带来额外的维护开销。频繁的数据更改可能导致索引的重建，消耗额外的时间和资源。
6. 列的值分布不均匀：如果某个列的值分布不均匀，即某些值的数量相对较大，而其他值较少，使用索引可能不会提供明显的性能优势。因为索引的作用是通过减少需要处理的数据量来加快查询，而值分布不均匀的列可能无法有效地减少数据量。