这可能包括设置环境变量、安装相关的语言模型和依赖等。这有助于提高OCR的准确性。通常，这个过程会返回一个字符串或文本文件。如果想同时提取图片上的文字和图形，可以进行以下步骤：1.提取文字：使用上述的OCR技术来提取图片上的文字。
要提取图片上的文字，可以使用光学字符识别（OCR）技术。以下是一个一般的步骤指南：
1. 选择一个OCR工具或库：有很多OCR工具和库可供选择，例如Tesseract、Google Cloud Vision API、Microsoft Azure OCR等。你可以根据自己的需求和偏好选择一个合适的工具。
2. 安装和配置OCR工具：根据所选择的工具进行安装和配置。这可能包括设置环境变量、安装相关的语言模型和依赖等。
3. 加载图片：使用合适的编程语言（如Python）加载需要处理的图片。
4. 对图片进行预处理（可选）：根据图片的质量和特点，可能需要进行一些预处理步骤，如降噪、二值化等。这有助于提高OCR的准确性。
5. 使用OCR工具进行文字提取：使用所选的OCR工具库提供的API或函数，将图片传入，并获取文字提取结果。通常，这个过程会返回一个字符串或文本文件。
如果想同时提取图片上的文字和图形，可以进行以下步骤：
1. 提取文字：使用上述的OCR技术来提取图片上的文字。参考上述的步骤指南。
2. 提取图形：要提取图片上的图形，可以使用计算机视觉的技术，如图像分割、边缘检测等。这将帮助你在图像中识别和提取出感兴趣的图形。
3. 后期处理（可选）：根据需要，可能需要对提取出的图形进行后期处理，如重建、修复、转换格式等。
需要注意的是，图形的提取可能会更加复杂和具体化，取决于图片的特性和你期望提取的具体图形内容。可能需要使用一些计算机视觉的专门工具和技术来解决特定的问题。