常用的文本语料库包括中文维基百科、中文新闻语料库等。
汉语词典的词频统计和常用词汇搜集是为了帮助学习者更好地学习和掌握汉语，以下是一些常用的方法和工具：
1. 汉语词典：可以选择一本权威的汉语词典，如《现代汉语词典》、《新华字典》等，对其中的词条进行统计和搜集。可以通过分析词条的出现频率和使用场景，来确定常用词汇和词频统计。
2. 文本语料库：通过收集大量的中文文本语料，如新闻、小说、论文等，利用计算机自然语言处理的方法来进行词频统计和常用词汇搜集。常用的文本语料库包括中文维基百科、中文新闻语料库等。
3. 网络资源：有一些网站提供了大量的中文文本资源，如中国国家语言资源监测与研究中心、全国人民代表大会常务委员会等，可以通过这些网站获取相关的数据和信息进行统计和分析。
4. 工具软件：有一些专门的工具软件可以帮助进行词频统计和常用词汇搜集，如Python编程语言中的nltk库、R语言中的quanteda库等，这些工具软件提供了丰富的函数和方法来进行文本分析和统计。
在进行词频统计和常用词汇搜集时，需要注意以下几点：
1. 样本的选择：选择具有代表性的样本，涵盖不同领域和类型的文本，以便得到全面和准确的统计结果。
2. 语料的清洗：在进行统计和分析之前，需要对文本语料进行清洗，如删除特殊字符、停用词、标点符号等，以减少干扰和提高结果的可靠性。
3. 数据的处理：可以使用不同的算法和方法对词频进行统计和分析，如TF-IDF、词袋模型、主题模型等，以得到更加准确和有意义的结果。
4. 结果的解释：对于得到的词频统计和常用词汇搜集的结果，需要进行合理的解释和分析，提取其中的规律和特点，为学习者提供有效的学习材料和参考。