同时，建立术语数据库能够帮助机器翻译系统更好地处理特定领域的术语，但人工翻译者仍需要审查和纠正这些术语的翻译。这些反馈可以用于改进机器翻译系统的性能和准确性。这样可以保证机器翻译系统提供的翻译结果作为参考的同时，人工翻译者仍然是关键的决策者和编辑者。
创新中文翻译方式可以通过机器翻译与人工翻译的结合来实现。下面是一些建议：
1. 自动提示与修正：机器翻译系统可以提供自动翻译结果，但同时也需要保留人工翻译的角色。在翻译过程中，系统可以自动提供翻译建议，但人工翻译者仍需对其进行审查和修正。这样能够保证翻译的准确性和流畅度。
2. 语料库与术语数据库：机器翻译系统可以利用大量的已有翻译资料和语料库，从中学习和提取特定领域的词汇和短语。同时，建立术语数据库能够帮助机器翻译系统更好地处理特定领域的术语，但人工翻译者仍需要审查和纠正这些术语的翻译。
3. 即时反馈与改进：机器翻译系统应该设定反馈机制，收集用户或人工翻译者的反馈意见。这些反馈可以用于改进机器翻译系统的性能和准确性。
4. 人机协作平台：搭建一个人机协作的在线翻译平台，人工翻译者可以与机器翻译系统进行实时交互，共同完成翻译任务。机器提供翻译建议，人工翻译者审核并提供修正的建议，机器再次学习优化，实现不断迭代和改进。
5. 高质量标准和培训：为人工翻译者提供专业的培训和指导，提高其翻译能力和质量标准。这样可以保证机器翻译系统提供的翻译结果作为参考的同时，人工翻译者仍然是关键的决策者和编辑者。
通过机器翻译与人工翻译的结合，可以提高翻译效率、降低成本，并在不同领域的专业翻译中提供更准确和流畅的翻译结果。