人工智能在理解上下文和处理歧义问题方面仍然有待改善，目前的机器翻译系统在处理歧义时可能产生翻译错误。由于人工智能技术缺乏对文化差异的理解和推理能力，机器翻译系统在处理文化相关问题时可能存在一定的困难。因此，如何实现人工智能与人类翻译者的有效协作仍然是一个挑战。
人工智能技术在汉语翻译中的应用可以提高翻译效率和准确度，实现自动翻译和人机协同翻译。具体应用包括：
1. 机器翻译：人工智能技术可以对大量的文本进行分析和学习，从而实现自动翻译。通过深度学习、神经网络等技术，机器翻译系统可以通过对大量语料的学习来提高翻译质量，实现较为准确的翻译结果。
2. 语音翻译：人工智能技术可以将语音转换为文字，并通过机器翻译技术进行翻译。这种技术在跨语种交流和口述翻译方面具有较大的应用潜力，可以提高口语交流的效率。
3. 增强现实翻译：结合增强现实技术，人工智能可以将外语文本实时翻译成自己使用的语言，通过显示在现实世界中的方式提供翻译结果，实现即时语言交流。
然而，人工智能技术在汉语翻译中仍然存在一些限制和挑战：
1. 歧义问题：语言中常常存在歧义，同样的词汇或短语在不同语境下可能有不同的意义。人工智能在理解上下文和处理歧义问题方面仍然有待改善，目前的机器翻译系统在处理歧义时可能产生翻译错误。
2. 文化差异：翻译不仅仅是语言的转换，更涉及到文化背景和价值观的转化。由于人工智能技术缺乏对文化差异的理解和推理能力，机器翻译系统在处理文化相关问题时可能存在一定的困难。
3. 数据获取问题：人工智能技术需要大量的训练数据来提高翻译质量，然而对于一些特殊领域或小语种的翻译需求，相关的训练数据可能相对有限，导致机器翻译系统的效果不佳。
4. 人机协同难题：人工智能虽然可以提供辅助翻译的工具和功能，但在处理复杂和专业性较强的翻译任务时，仍然需要人类翻译者的参与和调整。因此，如何实现人工智能与人类翻译者的有效协作仍然是一个挑战。