为了突破跨语种翻译的挑战，百度翻译采取了以下一些措施：1.机器学习技术的应用：通过海量的双语对照数据进行机器学习，不断优化和改进翻译模型，提高翻译的准确性和流畅性。
跨语种翻译是一个复杂的挑战，需要面对以下几个主要问题：
1. 语言差异：每种语言都有独特的语法、词汇和句式结构。在翻译过程中，需要充分理解原文的含义，并找到与之相匹配的目标语言表达方式。
2. 语言文化的差异：不同的语言背后蕴含着不同的文化观念和价值观。翻译过程中需要考虑如何准确地传达原文的文化内涵，避免出现误解或歧义。
3. 专业术语和行业知识的理解：某些领域有专门的术语和特定的用词习惯，准确理解和传达这些专业知识对于翻译的准确性至关重要。
4. 句子的二义性：有些句子在不同的语境下可以有多种解释，翻译者需要根据上下文和语义进行正确的理解和翻译。
为了突破跨语种翻译的挑战，百度翻译采取了以下一些措施：
1. 机器学习技术的应用：通过海量的双语对照数据进行机器学习，不断优化和改进翻译模型，提高翻译的准确性和流畅性。
2. 上下文理解和语义分析：百度翻译通过分析上下文和句子结构，对句子进行更准确的理解和翻译，尽可能减少歧义和误解。
3. 专业词汇库和行业术语管理：建立了全面的专业词汇库和行业术语管理系统，为特定领域的翻译提供准确和一致的专业词汇。
4. 不断的人工校对和反馈机制：百度翻译与专业的翻译团队合作，进行人工校对和优化，同时鼓励用户提供反馈，帮助不断改进翻译质量。
虽然跨语种翻译仍然存在一些挑战，但随着技术的不断进步和不断的优化，越来越准确和流畅的翻译正在变得更加可行。