这可以极大地方便旅游、商务等场景中的传统翻译工作。人工智能可以通过深度学习和语义理解等技术，实现对上下文和语境的深度理解，并根据所理解的语境进行翻译。例如，可以将不同人翻译的结果进行整合和优化，以得到更好的翻译结果。
随着人工智能技术的不断发展，传统汉语翻译行业也开始逐渐应用人工智能技术，实现突破和创新。以下是人工智能在传统汉语翻译行业应用与发展方面的几个方向：
1. 自动翻译：人工智能可以通过深度学习和自然语言处理技术，实现自动翻译的功能。传统的机器翻译系统需要大量的人工词典和规则进行翻译，而人工智能可以通过学习大量的语料库，自动学习翻译规则和词汇，进而实现更准确和流畅的翻译结果。
2. 实时翻译：人工智能可以通过语音识别和机器翻译的结合，实现实时翻译的功能。例如，通过智能手机上的语音识别技术，将讲话的内容转化为文字，然后再进行机器翻译，最后将翻译结果以语音形式播放出来。这可以极大地方便旅游、商务等场景中的传统翻译工作。
3. 深度理解和语境补充：传统的翻译工作往往无法准确理解上下文和语境，导致翻译结果不准确。人工智能可以通过深度学习和语义理解等技术，实现对上下文和语境的深度理解，并根据所理解的语境进行翻译。这样可以提高翻译的准确性和流畅度。
4. 协作翻译：传统的翻译工作往往是由一个人或一个团队完成的，而人工智能可以通过协作机器翻译技术，实现多个人或多个团队之间的协作翻译。例如，可以将不同人翻译的结果进行整合和优化，以得到更好的翻译结果。
总之，人工智能在传统汉语翻译行业的应用与发展，可以实现自动翻译、实时翻译、深度理解和语境补充以及协作翻译等功能。这些创新可以提高翻译的质量和效率，为用户提供更好的翻译服务。