近年来，随着深度学习算法的发展和计算能力的提升，机器翻译在准确性和流畅性方面取得了较大突破。尤其是神经机器翻译的出现，使得机器翻译的翻译质量大幅提升。然而，机器翻译仍存在一些应用与限制。总之，虽然机器翻译在某些领域和情境下已经取得了很大的进步和应用，但在处理语言的复杂性、词义歧义以及文化差异等方面仍有待进一步完善和提升。因此，在翻译领域中，机器翻译与人工翻译的结合可能是更有效的方式。
汉语翻译的新技术和工具主要包括机器翻译和人工智能翻译。
机器翻译是一种利用计算机技术将一种语言自动转化成另一种语言的方法。近年来，随着深度学习算法的发展和计算能力的提升，机器翻译在准确性和流畅性方面取得了较大突破。尤其是神经机器翻译（NMT）的出现，使得机器翻译的翻译质量大幅提升。
人工智能翻译是指利用人工智能技术辅助进行翻译的方法。它包括一些专门的翻译工具，如辅助记忆工具（CAT）和术语库，这些工具通过提供翻译记忆和词汇表等辅助信息，帮助译员提高翻译效率和准确性。
然而，机器翻译仍存在一些应用与限制。其应用主要体现在以下几个方面：
1. 提高翻译效率：机器翻译可以快速将大量文本进行翻译，提高翻译的速度和效率，节省人工翻译的时间和精力。
2. 降低成本：相对于雇佣大量专业翻译人员，机器翻译可以在一定程度上降低翻译的成本，特别是对于大规模的翻译项目。
然而，机器翻译也存在一些限制：
1. 翻译质量不稳定：尽管机器翻译的翻译质量有所提高，但仍存在词义歧义、语法结构复杂以及文化差异等问题。这些问题会导致机器翻译产生错误或不准确的翻译。
2. 专业术语处理困难：对于一些特定领域的专业术语，机器翻译往往无法正确理解和翻译，需要人工进行修改和调整。
3. 文化背景理解有限：机器翻译往往无法充分理解目标语言的文化背景和语境，导致翻译结果产生不准确或不通顺的现象。
总之，虽然机器翻译在某些领域和情境下已经取得了很大的进步和应用，但在处理语言的复杂性、词义歧义以及文化差异等方面仍有待进一步完善和提升。因此，在翻译领域中，机器翻译与人工翻译的结合可能是更有效的方式。