在汉语翻译中，计算语言学的技术可以用来处理语言特点、语法结构、词义等问题，提高翻译质量。通过利用大规模的文本样本，可以构建强大的语言模型，提供给机器翻译系统进行参考和训练，提高翻译准确度。
汉语翻译中的技术手段和自动化工具主要包括以下几个方面：
1. 机器翻译（Machine Translation, MT）：机器翻译是利用计算机和相关算法，将源语言（比如英语）的文本自动翻译成目标语言（比如汉语）。机器翻译可以分为统计机器翻译、基于规则的机器翻译和神经机器翻译等不同类型。
2. 计算语言学（Computational Linguistics）：计算语言学是研究计算机如何模拟、处理和理解人类语言的学科。在汉语翻译中，计算语言学的技术可以用来处理语言特点、语法结构、词义等问题，提高翻译质量。
3. 语料库（Corpus）：语料库是用来存储和管理大量文本的数据库。通过利用大规模的文本样本，可以构建强大的语言模型，提供给机器翻译系统进行参考和训练，提高翻译准确度。
4. 翻译记忆库（Translation Memory, TM）：翻译记忆库是存储已经翻译过的句子或者短语的数据库。通过翻译记忆库，翻译人员可以复用已有的翻译结果，并进行术语管理、统一翻译等工作，提高翻译效率和一致性。
5. 搜索引擎：搜索引擎提供了大量的在线文本资源，可以作为翻译工具的一个重要来源。通过搜索引擎，翻译人员可以查找相关文本、术语解释、领域专业知识等，辅助翻译过程。
6. 字典和词典：字典和词典是翻译工作中常用的工具，可以提供单词、词组的释义、用法、近义词、反义词等信息，帮助翻译人员更准确地理解和翻译源语言。
7. 翻译评估工具：翻译评估工具可以对机器翻译的质量进行评估和分析，找出翻译错误和不准确之处，提供改进建议和优化方案。
总之，汉语翻译中的技术手段和自动化工具通过利用计算机和相关算法，结合大规模的语料库和各种语言处理技术，能够提高翻译效率和质量，帮助翻译人员更好地完成翻译任务。