10.数据结构：用于组织和存储数据的方式，如数组、链表、树等。
1. 数据库（Database）：用于存储和组织数据的可访问集合。
2. 服务器（Server）：指代提供服务的计算机系统或软件。
3. 网络（Network）：由计算机和其他设备通过通信链路连接起来，共享资源和数据的结构。
4. 云计算（Cloud Computing）：通过互联网提供计算资源和服务的一种模式，可以实现随时随地的可扩展性和弹性。
5. 虚拟化（Virtualization）：将计算机硬件资源抽象为虚拟资源，使多个操作系统和应用程序能够共享同一台物理计算机。
6. 前端（Front-End）：指网页或应用程序的用户界面部分，与用户直接交互的部分。
7. 后端（Back-End）：指网页或应用程序的服务器端部分，负责数据处理、逻辑控制和数据库管理等功能。
8. API（Application Programming Interface）：应用程序编程接口，定义软件组件之间的交互方式。
9. 算法（Algorithm）：解决问题的一系列步骤或规则，通常用于编程中的逻辑和数据处理。
10. 数据结构（Data Structure）：用于组织和存储数据的方式，如数组、链表、树等。
11. 编程语言（Programming Language）：人与计算机之间进行交流的方式，如Python、Java、C++等。
12. 前端框架（Front-End Framework）：提供预定义功能和结构的工具集，用于简化网页或应用程序开发。
13. 后端框架（Back-End Framework）：提供预定义功能和结构的工具集，用于简化服务器端开发。
14. 安全性（Security）：确保计算机系统的保密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问和数据泄露。
15. 人工智能（Artificial Intelligence）：模拟人类智能的计算机科学分支，主要研究如何使机器能够像人类一样感知、学习和决策。
16. 大数据（Big Data）：指处理和分析规模庞大、结构复杂的数据集，通常无法使用传统数据库和处理方法。
17. 机器学习（Machine Learning）：人工智能的一个分支，通过从数据中学习和自适应来改进性能，而无需明确编程。
18. 虚拟现实（Virtual Reality）：一种通过计算机生成的仿真环境，可以模拟用户的感知和交互。
19. 微服务（Microservices）：一种架构风格，将应用程序拆分为多个独立的、可扩展的服务，每个服务都有自己的独立进程。
20. 物联网（Internet of Things）：将日常物品连接到互联网，使其能够相互交流和协调工作的概念。